Возможности вычислительных машин и человеческий разум


         

о взаимоотношениях данного человека со


me" ("все... меня") хотя внешне и содержит сообщение о взаимоотношениях данного человека со "everybody" ("всеми"), скажем, "everybody hates me" ("все ненавидят меня"), или о поведении всех по отношению к данному человеку, скажем, "everybody is always laughing at me", ("все всегда смеются надо мной"), внутренне в значительно более существенной степени связан с недавним инцидентом, столкнувшим данного человека с каким-то другим человеком или самое большее несколькими людьми. Ответом системы "Элиза" могло бы в таком случае служить "Tell me, who told you he hates you within the last few days? ("Скажите, кто говорил вам в последние несколько дней, что ненавидит вас?) или "Who laughed at you recently?" ("Кто в последнее время смеялся над вами?") .
Именно интенсивное использование прогноза, как на локальном синтаксическом уровне; так и, что важнее, на более широком уровне контекста, резко отличает современные работы в области понимания машиной естественного языка от работ, выполнявшихся в начале 1960-х годов. Роджер Шенк, выдающийся молодой представитель современной школы, строит свою теорию вокруг следующей центральной идеи: всякое высказывание на естественном языке представляет собой открытое проявление, кодирование, лежащей в основе этого высказывания концептуальной структуры. Понимание некоторого высказывания означает перекодирование его (Шенк использует технический термин "отображение") человеком, воспринимающим это высказывание, в свою собственную внутреннюю концептуальную структуру.
"Любые два высказывания, о которых можно сказать, что они значат одно и то же независимо от того, принадлежат ли они одному и тому же либо различным языкам, должны определяться концептуальными структурами лишь одним определенным способом ...
Следовательно, представляться это концептуальное содержание должно в терминах, в максимально возможной степени имеющих межъязыковый и нейтральный характер. ...

Содержание  Назад  Вперед